L.E.V.A: Trik Biar Hemat Token di OpenCode
Pernah gak sih lagi asyik ngoding bareng AI, tiba-tiba jawabannya jadi ngaco atau “lupa” sama kode yang baru dibahas? Masalah klasik ini biasanya muncul karena kita terlalu sering pakai metode sekali prompt atau One-Shot Prompting seperti C.R.E.A.T.E. Meskipun metode itu bagus untuk membuat perintah lengkap, kendalanya muncul kalau kita pakai OpenCode versi free. Di sana jumlah token sangat terbatas. Kalau kita kirim instruksi raksasa terus-menerus, kuota token cepat habis dan AI malah jadi bingung karena kebanyakan informasi. Berangkat dari masalah itu, saya mencoba cara baru yang lebih bertahap dan teratur terinspirasi dari metode Plan dan Tasks di Google Antigravity dan Spec-Driven Development di Kiro. Saya menyebutnya L.E.V.A. ...